Le problème
Les cabinets chirurgicaux et médicaux indépendants assemblent planning, accueil patient, codes de facturation et conformité avec des outils qui ne communiquent pas. Les formulaires de pré-consultation sont statiques et génériques, si bien que le praticien arrive mal informé, et la mise en route d'un nouveau cabinet sur n'importe quel système est lente et manuelle avant d'apporter la moindre valeur.
Ce que nous avons construit
- Un CRM de cabinet (Django/PostgreSQL) : rendez-vous, portail patient sécurisé (2FA, journal d'audit, consentement, messagerie), ordonnances et notes de suivi, ainsi que transcription et synthèse IA de l'audio clinique
- Un moteur de questionnaire de pré-consultation adaptatif où les questions se ramifient selon les réponses et où un LLM suggère la question suivante la plus pertinente, avec un studio d'administration pour éditer, versionner et visualiser les arbres de questions, en spécialités humaines et vétérinaires
- Un assistant d'onboarding conversationnel qui interroge le praticien et génère une configuration complète du cabinet prête à importer, facturation comprise
- Conçu pour un déploiement multi-tenant, multilingue et respectueux du RGPD
Où ça en est
Le CRM de cabinet est abouti et prêt au déploiement sur une stack Linux/PostgreSQL standard, avec traitement en arrière-plan et sauvegardes automatisées ; le produit de questionnaire adaptatif est une application fonctionnelle déployable dans le cloud, dotée d'une console d'administration complète ; l'assistant d'onboarding et la plateforme multi-tenant plus large sont à des stades plus précoces.